Yao Open Prompts：116 个中文 AI 提示词库，覆盖工作学习营销场景

用 AI 工具（ChatGPT、Claude、DeepSeek）的时候，很多人最大的困扰不是工具本身，而是不知道怎么写提示词。一个好的提示词能让输出质量天差地别，但大多数人还在用”帮我写一篇文章”这种笼统的指令。

今天推荐的 Yao Open Prompts 是一个开源的中文 AI 提示词库，收录了 116 个精心设计的提示词模板，覆盖工作、学习、营销、写作等多个场景。每个提示词都经过实测优化，拿来就能用。

项目简介

Yao Open Prompts（项目地址：https://github.com/yaojingang/yao-open-prompts）是一个由姚金刚创建的中文 AI 提示词开源项目，GitHub 上已经获得超过 1000 Star。

项目的核心理念是：好的提示词应该被共享和复用。与其每个人自己摸索，不如把经过验证的好提示词集中整理出来，让所有人受益。

提示词覆盖的场景

目前收录的 116 个提示词主要覆盖以下场景：

工作场景

文案撰写：小红书文案、公众号文章、产品描述、广告语
会议效率：会议纪要整理、待办事项提取、周报月报生成
邮件处理：商务邮件回复、客户跟进邮件、内部沟通邮件
数据分析：数据报告解读、Excel 公式生成、SQL 查询编写

学习场景

知识整理：读书笔记提炼、课程总结、知识点梳理
论文写作：文献综述、论文框架、摘要润色
考试备考：错题分析、考点归纳、模拟题生成

营销场景

社交媒体：抖音脚本、微博文案、朋友圈文案
SEO 优化：关键词分析、标题优化、meta 描述生成
用户画像：目标用户分析、竞品分析、市场定位

开发场景

代码助手：代码审查、Bug 修复建议、代码重构
技术文档：API 文档生成、README 编写、技术方案评审

使用方法

方式一：直接从 GitHub 复制

访问项目 GitHub 页面，浏览 prompts 目录下的 Markdown 文件，找到需要的提示词直接复制到你的 AI 工具中使用。

方式二：克隆到本地

git clone https://github.com/yaojingang/yao-open-prompts.git
cd yao-open-prompts

所有提示词都是 Markdown 格式，可以用任何文本编辑器查看和编辑。

方式三：集成到你的工作流

如果你用的是支持自定义提示词的工具（比如 Open WebUI、ChatGPT 自定义指令），可以把常用的提示词保存为模板，随时调用。

提示词示例

以下是项目中的一个 SEO 标题优化提示词示例：

你是一位资深的 SEO 专家，擅长撰写高点击率的搜索标题。

请根据以下文章内容，生成 5 个 SEO 友好的标题，要求：
1. 包含核心关键词
2. 长度在 20-30 个字符之间
3. 有吸引力，能引起用户点击欲望
4. 不要做标题党，保持准确性
5. 适合中文搜索引擎

文章主题：[在此填写文章主题]
核心关键词：[在此填写关键词]

这个提示词比简单的”帮我起个标题”效果好得多，因为它给出了明确的约束条件和质量标准。

为什么好的提示词很重要

很多人用 AI 工具效果不好，问题往往不在工具，而在提示词。一个好的提示词应该包含：

角色设定：告诉 AI 它扮演什么角色（”你是一位资深 SEO 专家”）
任务描述：清楚说明要做什么（”生成 5 个 SEO 友好的标题”）
约束条件：给出具体要求（”长度 20-30 字符、包含关键词”）
输出格式：指定期望的输出形式
示例：如果可能，提供一个好的示例作为参考

Yao Open Prompts 中的每个提示词都遵循了这些原则，这也是它比网上随便搜到的提示词好用的原因。

适合谁用

AI 工具新手：不知道怎么写提示词，直接用模板上手
内容创作者：需要批量生成高质量文案
运营人员：社交媒体、SEO、用户运营相关的 AI 辅助
学生和研究者：学习和论文写作的效率提升
站长：网站内容、SEO 优化、用户分析

如何贡献

如果你有好用的提示词，可以通过 Pull Request 贡献给项目。提交时需要包含：

提示词内容（Markdown 格式）
适用场景说明
使用示例和预期输出
测试过的 AI 工具（ChatGPT、Claude、DeepSeek 等）

简评

提示词工程（Prompt Engineering）正在成为一种新技能。Yao Open Prompts 的价值在于，它把散落在各处的中文提示词经验集中整理了出来。116 个提示词虽然不算多，但每个都是经过实测的”精品”，质量比数量重要。

对站长来说，这个项目最大的用途是内容创作和 SEO 优化场景。用好这些提示词，能显著提升 AI 工具的输出质量，节省大量时间。

来源：https://github.com/yaojingang/yao-open-prompts

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