排序
在 M4 Mac 上本地运行大语言模型:模型选择和性能实测指南
在 M4 Mac 上本地运行大语言模型已经从'能用'进化到'好用'。本文整理了 Ollama、LM Studio 等工具的使用方法,以及不同内存配置下推荐的模型和性能参考数据。
阮一峰周刊推荐:用LoRa和Meshtastic搭建个人应急通信网,几百元搞定
阮一峰最新科技周刊推荐用LoRa和Meshtastic搭建个人应急通信网,覆盖几十公里,功耗极低,几百元就能搞定。附同期其他值得关注的开源项目。
antirez开源ds4:在Mac上本地运行DeepSeek V4 Flash推理引擎,6000星项目实战
Redis之父antirez开源ds4项目,专门用于在Mac上本地运行DeepSeek V4 Flash模型推理。支持2-bit量化和Metal GPU加速,GitHub超6000星。
Superset:专为AI Agent设计的IDE,YC最新项目使用教程
Superset是YC最新项目中的开源IDE,专为AI Agent时代设计。支持多Agent并行、任务级管理和实时审核,本文提供完整安装和使用教程。
如何从零构建大语言模型?Andrej Karpathy 系统讲解 GPT 训练全流程
前 OpenAI 联合创始人 Karpathy 系统讲解从零构建 GPT 的完整流程:预训练、监督微调、奖励模型、强化学习。附学习路线、硬件需求和社区推荐的补充资源。
CodexSaver:用 DeepSeek 降低 Codex 成本的智能路由工具,附安装教程
CodexSaver 是一个 MCP 工具,通过智能路由将低风险编程任务分配给 DeepSeek,高风险任务保持使用 Codex,可降低 40%-60% 成本。
agentic-ai-system-course:用Agent学Agent,生产级AI Agent系统设计课程
GitHub上的agentic-ai-system-course是一个22章的AI Agent系统设计课程,特点是'用Agent学Agent'——让AI编程工具引导你学习如何设计生产级Agent系统。
agent-skills:Google工程师出品的AI编码Agent技能库,3万星标20个生产级工程技能
agent-skills是Google Chrome团队Addy Osmani创建的AI编码Agent技能库,3.3万星标,包含20个生产级工程技能,覆盖从需求定义到发布的完整开发生命周期。支持Claude Code、Cursor、Gemini CLI等...











