a-stock-data：Python全栈A股数据工具包，21个API覆盖行情研报信号新闻

对于做量化分析、数据研究或者想搭建A股数据服务的开发者来说，获取稳定、全面的A股数据一直是个痛点。最近GitHub上出现了一个叫a-stock-data的开源项目，用Python封装了21个API端点，覆盖了A股市场的行情、研报、信号、新闻、基础数据等多个层面，850+星标，值得关注。

a-stock-data是什么

a-stock-data是一个Python全栈A股数据工具包，由开发者ys5680创建。它把分散在各个数据源的A股数据整合到一个统一的Python库中，提供21个API端点，覆盖7个数据源。

项目在2026年5月11日创建后迅速获得850+星标，说明开发者社区对这类工具的需求很大。最新版本V2.1增加了龙虎榜、限售解禁、行业对比、北向资金等实用功能。

数据覆盖范围

行情数据

• 实时/历史K线数据（日K、周K、月K）
• 分时数据
• 涨跌排行
• 板块行情

基本面数据

• 股票基本信息
• 财务报表（利润表、资产负债表、现金流量表）
• 股东信息
• 限售解禁数据（V2.1新增）

资金流向

• 北向资金（V2.1新增）
• 主力资金流向
• 龙虎榜数据（V2.1新增）

研究分析

• 研报数据
• 行业对比（V2.1新增）
• 技术信号指标

新闻资讯

• 财经新闻
• 公告信息

安装方法

pip install a-stock-data

使用示例

获取历史K线数据

from a_stock_data import AStockData

client = AStockData()
kline = client.get_kline(symbol='000001', period='daily', start_date='2026-01-01')
print(kline.head())

这段代码获取平安银行（000001）从2026年1月1日至今的日K线数据。kline是一个Pandas DataFrame，包含日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等字段。

查看北向资金

northbound = client.get_northbound_flow()
print(northbound.head())

北向资金是很多投资者关注的指标，这个接口可以获取沪股通、深股通的资金流入流出数据。

获取龙虎榜数据

dragon = client.get_dragon_tiger()
print(dragon.head())

龙虎榜数据可以查看哪些个股被机构或游资大额买入/卖出，是短线交易者的重要参考。

行业对比分析

comparison = client.get_industry_compare(industry='银行')
print(comparison.head())

V2.1新增的行业对比功能，可以对比同一行业内各公司的市值、PE、PB等估值指标。

数据源说明

a-stock-data整合了7个数据源，包括：

• 东方财富
• 新浪财经
• 同花顺
• 腾讯财经
• 以及其他公开数据接口

数据通过公开的网页接口获取，不需要申请API Key。但需要注意，频繁调用可能会触发数据源的反爬机制。

适合谁使用

• 量化交易开发者：获取历史数据用于策略回测
• 数据分析师：获取财务数据、资金流向等用于分析报告
• 个人投资者：搭建自己的股票数据分析工具
• 站长：在网站上集成A股数据展示功能
• 学生/研究者：做金融相关的课程项目或研究

注意事项

• 数据来自公开网页接口，可能随数据源网站改版而失效
• 建议控制请求频率，避免被数据源封IP
• 数据仅供参考，不构成投资建议
• 部分数据可能存在延迟，不适合做实时交易
• 项目Apache-2.0许可，可以商用但需保留版权声明

项目地址

https://github.com/ys5680/a-stock-data

如果你有A股数据需求但不想自己一个个对接数据源，a-stock-data是个不错的起点。不过要注意控制请求频率，毕竟数据源是公开网页接口，滥用可能导致被封。

本文参考来源：a-stock-data – GitHub