DuckDB发布Quack远程协议，支持客户端-服务器多写入模式

2026年5月12日，DuckDB团队正式发布了Quack远程协议，这是一个重要的里程碑更新。Quack让DuckDB实例之间可以互相通信，支持客户端-服务器架构和多并发写入者模式，极大地扩展了DuckDB的使用场景。

什么是Quack协议

Quack是DuckDB的远程通信协议，基于HTTP构建，设计简洁且高性能。它解决了DuckDB长期以来的一个限制——只能作为嵌入式数据库使用，无法像PostgreSQL或MySQL那样提供网络访问。

通过Quack，你可以：

• 在服务器上运行DuckDB实例，从客户端远程访问
• 支持多个客户端同时写入数据
• 进行批量数据操作和小型事务处理
• 利用DuckDB的列式存储和分析能力为远程应用提供服务

技术特点

基于HTTP

Quack使用HTTP作为传输协议，这意味着可以使用标准的HTTP工具和库进行访问，支持HTTPS加密传输，可以穿过大多数防火墙和代理。

简单易用

Quack保持了DuckDB一贯的简洁风格，启动服务器只需一行命令。客户端连接同样简单，几行Python代码就能完成。

高性能

Quack协议针对DuckDB的工作负载进行了优化，支持从批量数据加载到小型事务的各种场景。

使用场景

1. 数据分析服务：在服务器上运行DuckDB，为多个客户端提供数据分析能力
2. ETL管道：从多个数据源汇聚数据到DuckDB进行处理
3. Web应用后端：为Web应用提供高性能的分析查询能力
4. 数据共享：团队成员可以共享同一个DuckDB实例
5. 微服务架构：在微服务中使用DuckDB作为分析引擎

快速上手

1. 安装最新版DuckDB

macOS用brew安装，Linux用官方脚本安装，Python项目用pip安装。

2. 启动Quack服务器

使用duckdb命令行工具启动Quack服务器，可以指定内存数据库或文件数据库。

3. 客户端连接

使用Python的duckdb库连接远程DuckDB实例，执行SQL查询。

与其他数据库的对比

Quack让DuckDB在某些场景下可以替代传统的客户端-服务器数据库。相比SQLite，Quack弥补了网络访问的不足；相比PostgreSQL，DuckDB在分析查询上更快；相比ClickHouse，DuckDB更轻量，部署更简单。

注意事项

• Quack目前还处于早期阶段，不建议在生产环境中使用
• 需要DuckDB最新版本支持
• 并发写入的性能取决于具体工作负载
• 建议在使用前查阅官方文档了解限制条件

来源：DuckDB官方博客、Hacker News讨论