Clippy：复古 90 年代桌面助手，给本地 LLM 套个怀旧壳

最近在 Hacker News 上看到一个挺有意思的项目叫 Clippy，开发者 Felix Rieseberg 把 Windows 98 风格的桌面助手搬到了浏览器里，专门用来和本地运行的大语言模型对话。说白了，就是给你的本地 AI 套了一个 90 年代的复古外壳。

这个项目是干什么的

Clippy 是一个开源的桌面助手界面，用 Web 技术（HTML/CSS/JS）构建，模仿了 1997 年微软 Office 里那个经典的回形针助手。不过这次它不是来烦你写文档的，而是作为本地 LLM 的前端界面。

项目地址：https://github.com/felixrieseberg/clippy

在线体验：https://felixrieseberg.github.io/clippy/

功能亮点

Windows 98 风格 UI：用了 98.css 这个 CSS 框架，窗口、按钮、桌面图标都是正宗的 Win98 风格
支持本地 LLM：可以通过 Ollama、LM Studio 等工具连接本地模型
多种交互方式：支持文字对话，也可以上传图片让模型分析
完全开源：MIT 许可证，可以自由修改和二次开发
纯前端：直接部署到 GitHub Pages 或任何静态托管服务

怎么用

在线体验

最简单的方式是直接访问在线版本，打开项目演示页面，你会看到一个 Windows 98 风格的桌面，上面有几个图标。

本地运行

如果你想自己部署，步骤如下：

先克隆仓库：

git clone https://github.com/felixrieseberg/clippy.git
cd clippy

安装依赖并启动：

npm install
npm run dev

启动后打开浏览器就能看到复古桌面界面了。

连接本地模型

要让 Clippy 真正能对话，需要先跑一个本地 LLM 服务。推荐用 Ollama：

# 安装 Ollama 后，拉取一个模型
ollama pull llama3.2

# Ollama 默认在 http://localhost:11434 提供 API

然后在 Clippy 的设置里填入 Ollama 的 API 地址就可以了。

技术实现

项目本身并不复杂，核心用到了这些技术：

98.css：一个专门模拟 Windows 98 界面风格的 CSS 框架
Web Speech API：用于语音输入和输出
Fetch API：与本地 LLM 的 API 通信

整个项目是一个纯静态前端应用，不依赖后端服务器，所以可以很轻松地部署到任何地方。

适合谁

喜欢折腾本地 AI 的玩家
对 90 年代 UI 有情怀的开发者
想给自己的 AI 项目找个有趣的前端壳
前端开发者学习 Web 技术和 LLM API 集成

简评

说实话这个项目实用性一般，毕竟正经用 AI 大家还是用 Open WebUI 或者 LobeChat。但胜在创意和情怀——当年那个烦人的回形针助手，现在变成了真正能帮你干活的 AI 对话界面，这反差还是挺有趣的。

如果你本地已经跑了 Ollama，花五分钟体验一下还是挺值的。也可以参考它的代码，看看怎么用纯前端对接本地 LLM API。

来源：
GitHub – felixrieseberg/clippy
在线演示
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