2026年5月26日,昆仑万维旗下天工AI宣布推出高性能Agent模型SkyClaw-v1.0及轻量版SkyClaw-v1.0-lite,并开放2-4周免费试用。这个模型主打Agent场景优化,支持百万token上下文,定价低于同类模型一半。
SkyClaw模型亮点
专为Agent场景优化
SkyClaw不是通用聊天模型,而是专门针对Agent场景优化的。它的核心能力包括:
- 复杂工具调用:能准确理解用户的意图,调用合适的工具完成任务
- 多轮任务执行:在长对话中保持上下文一致性,不会”忘记”之前的操作
- 代码生成:对编程任务有专门优化,生成代码的质量较高
- 百万token上下文:可以处理超长的上下文信息,适合需要大量参考资料的场景
性能表现
据官方数据,SkyClaw-v1.0在主流Agent benchmark中表现优异:
- 超越MiniMax 2.7
- 超越DeepSeek V4 Flash
- 超越Qwen 3.6
- 在工具调用、多轮对话等Agent核心场景下排名靠前
定价策略
SkyClaw的定价很有竞争力:
- 低于同类模型一半的价格
- 开放2-4周免费试用期
- 轻量版SkyClaw-v1.0-lite适合对成本敏感的场景
如何使用
1. 注册天工AI开放平台
访问天工AI开放平台,注册账号并创建应用。免费试用期间不需要付费。
2. 获取API Key
在控制台获取API Key,配置到你的应用中。天工AI的API兼容OpenAI格式,接入成本很低:
import requests
headers = {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "skyclaw-v1.0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "帮我查询今天的天气"}
],
"tools": [
{
"type": "function",
"function": {
"name": "get_weather",
"description": "查询指定城市的天气",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"city": {"type": "string", "description": "城市名"}
}
}
}
}
]
}
r = requests.post("https://api.tiangong.cn/v1/chat/completions",
headers=headers, json=data)
print(r.json())
3. 集成到Agent框架
SkyClaw兼容OpenAI API格式,可以直接替换OpenAI的endpoint:
# 在LangChain中使用
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
llm = ChatOpenAI(
model="skyclaw-v1.0",
openai_api_base="https://api.tiangong.cn/v1",
openai_api_key="YOUR_API_KEY"
)
适用场景
站长场景
- 智能客服:用SkyClaw搭建能调用工具的AI客服,能查订单、改地址、退款
- 内容管理:AI助手帮你管理网站内容,自动发布、更新、分类
- 数据分析:让AI助手查询数据库、生成报表、分析用户行为
开发者场景
- AI Agent开发:作为Agent的”大脑”,处理复杂的多步骤任务
- 代码助手:利用百万token上下文,处理大型代码库的问答和修改
- 自动化工作流:把多个API和工具串联起来,由SkyClaw统一调度
免费试用建议
- 趁免费试用期充分测试,特别是你最核心的Agent场景
- 对比你目前在用的模型(如GPT-4、Claude),看看SkyClaw在你的场景下表现如何
- 关注推理速度和稳定性,Agent场景对延迟比较敏感
- 测试百万token上下文的实际效果,看看长文本处理能力如何
- 记录试用期间的费用估算,对比其他方案的成本
对于想做AI Agent但苦于API成本太高的站长来说,SkyClaw的免费试用值得一试。特别是百万token上下文和低定价这两个特点,在当前市场上有一定的竞争力。
本文参考来源:36氪:昆仑万维推出天工SkyClaw Agent模型 | 天工AI开放平台
© 版权声明
THE END

















暂无评论内容