昆仑万维SkyClaw Agent模型开放免费试用,百万token上下文,定价低一半

2026年5月26日,昆仑万维旗下天工AI宣布推出高性能Agent模型SkyClaw-v1.0及轻量版SkyClaw-v1.0-lite,并开放2-4周免费试用。这个模型主打Agent场景优化,支持百万token上下文,定价低于同类模型一半。

SkyClaw模型亮点

专为Agent场景优化

SkyClaw不是通用聊天模型,而是专门针对Agent场景优化的。它的核心能力包括:

  • 复杂工具调用:能准确理解用户的意图,调用合适的工具完成任务
  • 多轮任务执行:在长对话中保持上下文一致性,不会”忘记”之前的操作
  • 代码生成:对编程任务有专门优化,生成代码的质量较高
  • 百万token上下文:可以处理超长的上下文信息,适合需要大量参考资料的场景

性能表现

据官方数据,SkyClaw-v1.0在主流Agent benchmark中表现优异:

  • 超越MiniMax 2.7
  • 超越DeepSeek V4 Flash
  • 超越Qwen 3.6
  • 在工具调用、多轮对话等Agent核心场景下排名靠前

定价策略

SkyClaw的定价很有竞争力:

  • 低于同类模型一半的价格
  • 开放2-4周免费试用期
  • 轻量版SkyClaw-v1.0-lite适合对成本敏感的场景

如何使用

1. 注册天工AI开放平台

访问天工AI开放平台,注册账号并创建应用。免费试用期间不需要付费。

2. 获取API Key

在控制台获取API Key,配置到你的应用中。天工AI的API兼容OpenAI格式,接入成本很低:

import requests

headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "model": "skyclaw-v1.0",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "帮我查询今天的天气"}
    ],
    "tools": [
        {
            "type": "function",
            "function": {
                "name": "get_weather",
                "description": "查询指定城市的天气",
                "parameters": {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "city": {"type": "string", "description": "城市名"}
                    }
                }
            }
        }
    ]
}

r = requests.post("https://api.tiangong.cn/v1/chat/completions", 
    headers=headers, json=data)
print(r.json())

3. 集成到Agent框架

SkyClaw兼容OpenAI API格式,可以直接替换OpenAI的endpoint:

# 在LangChain中使用
from langchain.chat_models import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="skyclaw-v1.0",
    openai_api_base="https://api.tiangong.cn/v1",
    openai_api_key="YOUR_API_KEY"
)

适用场景

站长场景

  • 智能客服:用SkyClaw搭建能调用工具的AI客服,能查订单、改地址、退款
  • 内容管理:AI助手帮你管理网站内容,自动发布、更新、分类
  • 数据分析:让AI助手查询数据库、生成报表、分析用户行为

开发者场景

  • AI Agent开发:作为Agent的”大脑”,处理复杂的多步骤任务
  • 代码助手:利用百万token上下文,处理大型代码库的问答和修改
  • 自动化工作流:把多个API和工具串联起来,由SkyClaw统一调度

免费试用建议

  • 趁免费试用期充分测试,特别是你最核心的Agent场景
  • 对比你目前在用的模型(如GPT-4、Claude),看看SkyClaw在你的场景下表现如何
  • 关注推理速度和稳定性,Agent场景对延迟比较敏感
  • 测试百万token上下文的实际效果,看看长文本处理能力如何
  • 记录试用期间的费用估算,对比其他方案的成本

对于想做AI Agent但苦于API成本太高的站长来说,SkyClaw的免费试用值得一试。特别是百万token上下文和低定价这两个特点,在当前市场上有一定的竞争力。

本文参考来源:36氪:昆仑万维推出天工SkyClaw Agent模型 | 天工AI开放平台

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