AI发现macOS内核漏洞:Anthropic Mythos Preview五天造出Apple M5内核漏洞利用

安全公司Calif的研究人员利用Anthropic最新的前沿AI模型Claude Mythos Preview,仅用五天时间就构建出了首个公开的Apple M5芯片macOS内核内存损坏漏洞利用。这一发现已被苹果官方安全公告确认,CVE编号CVE-2026-28952。

事件背景

Anthropic近期宣布了Project Glasswing计划,允许苹果等科技公司使用其最新的前沿AI模型Claude Mythos Preview来发现操作系统和Web浏览器中的安全漏洞。Calif安全公司是该项目的首批参与者之一。

据《华尔街日报》报道,Calif的研究人员上个月使用Claude Mythos Preview发现了一个新的macOS安全漏洞。具体来说,他们利用AI模型编写代码,将两个macOS缺陷链接在一起,形成了一个权限提升漏洞利用(Privilege Escalation Exploit)。

技术细节

这次发现的漏洞位于macOS内核层面,影响Apple M5芯片。研究人员表示:

  • 漏洞利用过程仅耗时五天,远快于传统人工研究的数周甚至数月
  • AI模型帮助发现了两个独立漏洞的链接方式,这是人工分析容易遗漏的攻击路径
  • 研究人员强调,漏洞利用并非完全由AI完成——仍需人类专家的经验判断和验证
  • 该漏洞可实现内核级别的权限提升,理论上可获得系统完全控制权

苹果的回应

苹果在macOS Tahoe 26.5的安全更新说明中确认了CVE-2026-28952漏洞的存在,并将发现功劳归于Calif和Anthropic。苹果发言人对《华尔街日报》表示:

“安全是我们的首要任务,我们非常重视潜在漏洞的报告。”

不过,有报道称Calif本周才与苹果会面,暗示修复可能仍在进行中。macOS 26.5更新中已包含对此漏洞的修复。

对安全行业的影响

这一事件标志着AI在安全研究领域的重大突破:

  1. 加速漏洞发现:AI可以在数天内完成传统需要数周的漏洞挖掘工作
  2. 降低攻击门槛:即使是安全研究新手,借助AI也能发现高级漏洞
  3. 双刃剑效应:同样的技术也可被恶意攻击者利用
  4. 防御方的机遇:厂商可以利用AI在产品发布前发现更多漏洞

安全专家Bruce Schneier在其博客中评论了这一事件,指出AI辅助漏洞发现将成为安全研究的新常态。对于站长和开发者而言,这意味着:一方面,安全工具会越来越强大;另一方面,攻击者的能力也在同步提升,保持系统更新变得更加重要。

给站长和开发者的建议

  • 及时更新系统:macOS用户应尽快升级到Tahoe 26.5
  • 关注AI安全工具:了解Project Glasswing等AI安全研究项目
  • 重新评估安全策略:AI时代漏洞发现速度加快,传统的补丁周期可能不够
  • 关注CVE动态:定期查看安全公告,尤其是AI辅助发现的漏洞

参考资料

本文参考来源:MacRumors – Apple Alerted to macOS Security Vulnerability Uncovered With AI Tool

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<p>菲尔兹奖得主、剑桥大学数学家Timothy Gowers近日在个人博客上分享了他使用ChatGPT 5.5 Pro的体验。令他惊讶的是,这款模型在一小时内连续攻克了多个博士级别的数学难题,展现出远超前代的推理能力。</p>

<h2>菲尔兹奖得主的实测</h2>

<p>Timothy Gowers是当代最有影响力的数学家之一,1998年获得菲尔兹奖,在组合数学和泛函分析领域有重要贡献。他在5月8日发布了一篇详细的博文,记录了自己测试ChatGPT 5.5 Pro推理能力的过程。</p>

<p>据Gowers描述,他给ChatGPT 5.5 Pro提出了多个需要深度推理的数学问题,这些问题的难度大致相当于数学博士资格考试或研究级别。让他印象深刻的是,模型不仅能够给出正确答案,还能提供完整的推理过程,包括:</p>

<ul>
<li>对问题的准确理解</li>
<li>合理的解题策略选择</li>
<li>严密的逻辑推导链</li>
<li>对特殊情况的处理</li>
</ul>

<h2>与前代模型的对比</h2>

<p>Gowers在博文中提到,之前版本的ChatGPT在处理类似难度的数学问题时,经常出现以下问题:</p>

<ul>
<li>推理链中途断裂,得出错误结论</li>
<li>混淆不同数学概念</li>
<li>在计算步骤中出错</li>
<li>无法识别问题的关键约束条件</li>
</ul>

<p>而ChatGPT 5.5 Pro在这些方面有了显著提升。Gowers认为,这一代模型的数学推理能力已经达到了”可以辅助专业数学研究”的水平。</p>

<h2>对普通用户意味着什么</h2>

<p>虽然菲尔兹奖级别的数学测试看起来离普通人很远,但ChatGPT 5.5 Pro展现出的推理能力提升,对日常使用也有实际影响:</p>

<ul>
<li><strong>编程辅助</strong>:更强的逻辑推理能力意味着在代码调试、算法设计等场景下能给出更准确的建议。</li>
<li><strong>数据分析</strong>:处理复杂的数据分析任务时,模型能更好地理解数据关系和统计方法。</li>
<li><strong>技术文档</strong>:在撰写技术文档、API文档等需要严密逻辑的内容时,输出质量更高。</li>
<li><strong>教育辅导</strong>:作为学习辅助工具,能提供更准确的解题思路和步骤讲解。</li>
</ul>

<h2>AI数学能力的里程碑</h2>

<p>ChatGPT 5.5 Pro的表现引发了AI社区的广泛讨论。有观点认为,这标志着大语言模型在形式推理领域取得了重要突破。也有研究者持谨慎态度,指出:</p>

<ul>
<li>单一数学家的主观测试不能替代系统性基准评估</li>
<li>模型可能在训练数据中见过类似题目</li>
<li>真正的数学创新(如提出新定理、发现新证明)仍然是AI的短板</li>
</ul>

<p>无论如何,AI在数学推理方面的进步速度是实实在在的。对于站长和开发者来说,善用AI的推理能力来辅助技术工作,已经是一个切实可行的选择。</p>

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<p><strong>来源:</strong></p>
<ul>
<li><a href=Timothy Gowers Blog – A Recent Experience with ChatGPT 5.5 Pro
  • OSCHINA – ChatGPT 5.5 Pro一小时攻克博士级数学难题
  • -枫选">

    菲尔兹奖得主、剑桥大学数学家Timothy Gowers近日在个人博客上分享了他使用ChatGPT 5.5 Pro的体验。令他惊讶的是,这款模型在一小时内连续攻克了多个博士级别的数学难题,展现出远超前代的推理能力。

    菲尔兹奖得主的实测

    Timothy Gowers是当代最有影响力的数学家之一,1998年获得菲尔兹奖,在组合数学和泛函分析领域有重要贡献。他在5月8日发布了一篇详细的博文,记录了自己测试ChatGPT 5.5 Pro推理能力的过程。

    据Gowers描述,他给ChatGPT 5.5 Pro提出了多个需要深度推理的数学问题,这些问题的难度大致相当于数学博士资格考试或研究级别。让他印象深刻的是,模型不仅能够给出正确答案,还能提供完整的推理过程,包括:

    • 对问题的准确理解
    • 合理的解题策略选择
    • 严密的逻辑推导链
    • 对特殊情况的处理

    与前代模型的对比

    Gowers在博文中提到,之前版本的ChatGPT在处理类似难度的数学问题时,经常出现以下问题:

    • 推理链中途断裂,得出错误结论
    • 混淆不同数学概念
    • 在计算步骤中出错
    • 无法识别问题的关键约束条件

    而ChatGPT 5.5 Pro在这些方面有了显著提升。Gowers认为,这一代模型的数学推理能力已经达到了”可以辅助专业数学研究”的水平。

    对普通用户意味着什么

    虽然菲尔兹奖级别的数学测试看起来离普通人很远,但ChatGPT 5.5 Pro展现出的推理能力提升,对日常使用也有实际影响:

    • 编程辅助:更强的逻辑推理能力意味着在代码调试、算法设计等场景下能给出更准确的建议。
    • 数据分析:处理复杂的数据分析任务时,模型能更好地理解数据关系和统计方法。
    • 技术文档:在撰写技术文档、API文档等需要严密逻辑的内容时,输出质量更高。
    • 教育辅导:作为学习辅助工具,能提供更准确的解题思路和步骤讲解。

    AI数学能力的里程碑

    ChatGPT 5.5 Pro的表现引发了AI社区的广泛讨论。有观点认为,这标志着大语言模型在形式推理领域取得了重要突破。也有研究者持谨慎态度,指出:

    • 单一数学家的主观测试不能替代系统性基准评估
    • 模型可能在训练数据中见过类似题目
    • 真正的数学创新(如提出新定理、发现新证明)仍然是AI的短板

    无论如何,AI在数学推理方面的进步速度是实实在在的。对于站长和开发者来说,善用AI的推理能力来辅助技术工作,已经是一个切实可行的选择。

    来源:

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