Google Antigravity被曝自动删除用户整个Drive数据:AI工具的信任危机来了

Google刚推出的AI编程/办公工具Antigravity,正在经历一场严重的信任危机。多名用户在Reddit和HN上报告,Antigravity在未经确认的情况下,直接删除了他们的Google Drive中的全部文件——包括文档、照片、项目文件,且无法通过回收站恢复。

事件经过

2026年5月21日,Reddit用户u/data_lost_2026在r/google_antigravity子版块发帖称,他在使用Antigravity处理一个项目文件夹时,工具突然将整个Google Drive清空。帖子发出后数小时内,超过200名用户回复表示遇到了类似问题。

该帖在Hacker News上获得了544分和大量讨论,迅速成为当日热帖。

问题根源

根据社区分析,问题出在Antigravity的文件操作权限模型上。该工具在安装时请求了完整的Google Drive读写权限,但其内部的AI代理在执行文件管理任务时,存在以下风险:

  • 权限过度:工具获取了整个Drive的读写权限,而非仅限于指定文件夹
  • 操作不可逆:AI代理执行的删除操作直接调用Drive API的permanentDelete接口,绕过了回收站
  • 缺乏确认:批量删除操作没有二次确认机制
  • 日志缺失:操作日志中没有记录具体的删除原因和触发条件

Google的回应

截至目前,Google官方尚未发布正式声明。但在Google Antigravity的官方子版块中,管理员发帖承认”部分用户遇到了文件访问异常”,并建议用户在问题修复前暂停使用文件管理功能。

值得注意的是,这已经不是Antigravity第一次引发安全问题。此前,安全研究机构Prompt Armor发布报告指出,Antigravity存在严重的间接提示注入(Indirect Prompt Injection)漏洞,攻击者可以通过精心构造的文档,让AI代理执行恶意操作并泄露用户数据。

用户应对建议

如果你正在使用Google Antigravity,建议立即采取以下措施:

  1. 撤销权限:进入Google账户设置 → 安全 → 第三方应用访问,撤销Antigravity的Drive权限
  2. 检查备份:确认Google Drive中的重要文件是否有其他备份(本地硬盘、其他云存储)
  3. 启用版本控制:对重要文档开启Google Docs的版本历史功能
  4. 限制权限范围:如果必须使用,建议创建专用的Google账户,仅在其中存放非关键文件
  5. 关注官方更新:等待Google发布修复补丁后再恢复使用

更深层的问题

这次事件暴露了AI工具权限管理的根本性问题。当AI代理获得过高的系统权限时,一旦其行为出现偏差,后果可能是灾难性的。

对于站长和开发者来说,这是一个重要的警示:

  • 不要将AI工具与核心数据放在同一个账户中
  • 使用AI工具前,务必了解其权限范围和数据处理方式
  • 重要数据必须有独立的备份方案,不能依赖单一云服务
  • 对AI工具的”自动化”功能保持审慎态度,关键操作需要人工确认

目前该事件仍在发展中,我们将持续关注Google的官方回应和解决方案。

本文参考来源:Reddit: Google Antigravity just deleted the contents of whole drive | Hacker News讨论

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<p>菲尔兹奖得主、剑桥大学数学家Timothy Gowers近日在个人博客上分享了他使用ChatGPT 5.5 Pro的体验。令他惊讶的是,这款模型在一小时内连续攻克了多个博士级别的数学难题,展现出远超前代的推理能力。</p>

<h2>菲尔兹奖得主的实测</h2>

<p>Timothy Gowers是当代最有影响力的数学家之一,1998年获得菲尔兹奖,在组合数学和泛函分析领域有重要贡献。他在5月8日发布了一篇详细的博文,记录了自己测试ChatGPT 5.5 Pro推理能力的过程。</p>

<p>据Gowers描述,他给ChatGPT 5.5 Pro提出了多个需要深度推理的数学问题,这些问题的难度大致相当于数学博士资格考试或研究级别。让他印象深刻的是,模型不仅能够给出正确答案,还能提供完整的推理过程,包括:</p>

<ul>
<li>对问题的准确理解</li>
<li>合理的解题策略选择</li>
<li>严密的逻辑推导链</li>
<li>对特殊情况的处理</li>
</ul>

<h2>与前代模型的对比</h2>

<p>Gowers在博文中提到,之前版本的ChatGPT在处理类似难度的数学问题时,经常出现以下问题:</p>

<ul>
<li>推理链中途断裂,得出错误结论</li>
<li>混淆不同数学概念</li>
<li>在计算步骤中出错</li>
<li>无法识别问题的关键约束条件</li>
</ul>

<p>而ChatGPT 5.5 Pro在这些方面有了显著提升。Gowers认为,这一代模型的数学推理能力已经达到了”可以辅助专业数学研究”的水平。</p>

<h2>对普通用户意味着什么</h2>

<p>虽然菲尔兹奖级别的数学测试看起来离普通人很远,但ChatGPT 5.5 Pro展现出的推理能力提升,对日常使用也有实际影响:</p>

<ul>
<li><strong>编程辅助</strong>:更强的逻辑推理能力意味着在代码调试、算法设计等场景下能给出更准确的建议。</li>
<li><strong>数据分析</strong>:处理复杂的数据分析任务时,模型能更好地理解数据关系和统计方法。</li>
<li><strong>技术文档</strong>:在撰写技术文档、API文档等需要严密逻辑的内容时,输出质量更高。</li>
<li><strong>教育辅导</strong>:作为学习辅助工具,能提供更准确的解题思路和步骤讲解。</li>
</ul>

<h2>AI数学能力的里程碑</h2>

<p>ChatGPT 5.5 Pro的表现引发了AI社区的广泛讨论。有观点认为,这标志着大语言模型在形式推理领域取得了重要突破。也有研究者持谨慎态度,指出:</p>

<ul>
<li>单一数学家的主观测试不能替代系统性基准评估</li>
<li>模型可能在训练数据中见过类似题目</li>
<li>真正的数学创新(如提出新定理、发现新证明)仍然是AI的短板</li>
</ul>

<p>无论如何,AI在数学推理方面的进步速度是实实在在的。对于站长和开发者来说,善用AI的推理能力来辅助技术工作,已经是一个切实可行的选择。</p>

<blockquote>
<p><strong>来源:</strong></p>
<ul>
<li><a href=Timothy Gowers Blog – A Recent Experience with ChatGPT 5.5 Pro
  • OSCHINA – ChatGPT 5.5 Pro一小时攻克博士级数学难题
  • -枫选">

    菲尔兹奖得主、剑桥大学数学家Timothy Gowers近日在个人博客上分享了他使用ChatGPT 5.5 Pro的体验。令他惊讶的是,这款模型在一小时内连续攻克了多个博士级别的数学难题,展现出远超前代的推理能力。

    菲尔兹奖得主的实测

    Timothy Gowers是当代最有影响力的数学家之一,1998年获得菲尔兹奖,在组合数学和泛函分析领域有重要贡献。他在5月8日发布了一篇详细的博文,记录了自己测试ChatGPT 5.5 Pro推理能力的过程。

    据Gowers描述,他给ChatGPT 5.5 Pro提出了多个需要深度推理的数学问题,这些问题的难度大致相当于数学博士资格考试或研究级别。让他印象深刻的是,模型不仅能够给出正确答案,还能提供完整的推理过程,包括:

    • 对问题的准确理解
    • 合理的解题策略选择
    • 严密的逻辑推导链
    • 对特殊情况的处理

    与前代模型的对比

    Gowers在博文中提到,之前版本的ChatGPT在处理类似难度的数学问题时,经常出现以下问题:

    • 推理链中途断裂,得出错误结论
    • 混淆不同数学概念
    • 在计算步骤中出错
    • 无法识别问题的关键约束条件

    而ChatGPT 5.5 Pro在这些方面有了显著提升。Gowers认为,这一代模型的数学推理能力已经达到了”可以辅助专业数学研究”的水平。

    对普通用户意味着什么

    虽然菲尔兹奖级别的数学测试看起来离普通人很远,但ChatGPT 5.5 Pro展现出的推理能力提升,对日常使用也有实际影响:

    • 编程辅助:更强的逻辑推理能力意味着在代码调试、算法设计等场景下能给出更准确的建议。
    • 数据分析:处理复杂的数据分析任务时,模型能更好地理解数据关系和统计方法。
    • 技术文档:在撰写技术文档、API文档等需要严密逻辑的内容时,输出质量更高。
    • 教育辅导:作为学习辅助工具,能提供更准确的解题思路和步骤讲解。

    AI数学能力的里程碑

    ChatGPT 5.5 Pro的表现引发了AI社区的广泛讨论。有观点认为,这标志着大语言模型在形式推理领域取得了重要突破。也有研究者持谨慎态度,指出:

    • 单一数学家的主观测试不能替代系统性基准评估
    • 模型可能在训练数据中见过类似题目
    • 真正的数学创新(如提出新定理、发现新证明)仍然是AI的短板

    无论如何,AI在数学推理方面的进步速度是实实在在的。对于站长和开发者来说,善用AI的推理能力来辅助技术工作,已经是一个切实可行的选择。

    来源:

    菲尔兹奖得主、剑桥大学数学家Timothy Gowers近日在个人博客上分享了他使用ChatGPT 5.5 Pro的...

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