auto-identity-remove:自动从500+数据经纪人网站删除你的个人信息,GitHub 570 Star

你有没有想过,你的姓名、地址、电话号码、甚至家庭成员信息,正被数百个”数据经纪人”网站公开售卖?这些网站(如WhitePages、Spokeo、BeenVerified等)收集并公开你的个人信息,任何人都可以通过搜索你的名字找到你。

好消息是,你有权要求这些网站删除你的信息。坏消息是,有500多个这样的网站,手动一个个申请删除几乎不可能完成。这就是auto-identity-remove这个开源项目要解决的问题。

什么是auto-identity-remove?

auto-identity-remove是一个GitHub上570+ Star的开源工具,它能够自动从500多个数据经纪人网站搜索并删除你的个人信息。它使用Playwright浏览器自动化框架,模拟真人操作,自动填写退出申请表单、解决验证码,并在每月自动运行以确保你的信息不会被重新收录。

它能做什么?

  • 自动搜索:在每个数据经纪人网站上搜索你的名字和所在州
  • 自动填写:找到你的个人信息后,自动填写opt-out(退出)表单
  • 验证码处理:通过CapSolver服务自动解决CAPTCHA验证码(每个约$0.001)
  • 状态追踪:记住已经成功删除的网站,避免重复提交(90天重新检查窗口)
  • 定时运行:设置为每月自动运行,防止信息被重新收录
  • 通知提醒:完成后通过iMessage发送结果摘要

快速安装教程

环境要求

  • Node.js 18+
  • macOS、Linux或Windows
  • CapSolver API密钥(用于自动解决验证码)

安装步骤

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/stephenlthorn/auto-identity-remove.git
cd auto-identity-remove

# 2. 安装依赖
npm install

# 3. 安装Playwright浏览器
npx playwright install chromium

# 4. 运行交互式设置
node setup.js

# 5. 手动运行一次
./run.sh

setup.js设置向导

运行node setup.js后,工具会引导你完成以下配置:

  1. 个人信息:姓名、城市、州、邮编、邮箱、电话
  2. 别名:过去使用过的名字或变体(如昵称、婚前姓等)
  3. CapSolver密钥:用于自动解决验证码的API密钥
  4. 一次性账户:某些网站需要注册账户才能申请删除,工具会自动创建
  5. iMessage通知:可选,完成后发送通知到你的手机

支持的数据经纪人网站

auto-identity-remove支持500+个数据经纪人网站,包括但不限于:

  • WhitePages / WhitePages Premium
  • Spokeo
  • BeenVerified
  • Intelius
  • PeopleFinder
  • Radaris
  • MyLife
  • TruePeopleSearch
  • FastPeopleSearch
  • USSearch

完整列表可以在项目的sites/目录中查看。

隐私和安全考量

你可能会担心:把个人信息交给一个开源工具安全吗?

数据存储

  • 你的个人信息存储在本地的config.json文件中(已加入.gitignore)
  • 不会上传到任何服务器
  • 验证码解决通过CapSolver的API进行,但只传输验证码图片,不传输你的个人信息

开源透明

  • 代码完全开源,可以审查每一行
  • 没有遥测数据收集
  • 没有隐藏的网络请求

实际使用体验

根据社区反馈,auto-identity-remove的实际效果相当不错:

  • 首次运行通常能在30-50个网站上成功申请删除
  • 每月重复运行可以覆盖更多网站,并防止信息被重新收录
  • 某些网站需要手动操作(如需要打电话确认),工具会自动在浏览器中打开这些网站
  • 整个首次运行过程大约需要1-2小时

注意事项

  • 仅限美国:目前主要支持美国的数据经纪人网站,其他国家的网站支持有限
  • 不是万能的:某些网站可能不接受自动化的删除申请,或者在删除后又重新收录你的信息
  • 需要耐心:首次运行可能需要多次尝试才能覆盖所有网站
  • CapSolver费用:验证码解决服务需要少量费用(每个验证码约$0.001),但总量不大

类似工具对比

除了auto-identity-remove,还有一些类似的工具和服务:

  • DeleteMe:商业服务,每年$129,手动帮你从数据经纪人网站删除信息
  • Kanary:类似的商业服务,价格类似
  • 手动操作:每个网站的opt-out页面都不同,手动操作耗时巨大

auto-identity-remove的优势在于它是免费开源的,而且可以自动化运行。如果你不想每年花$129订阅商业服务,这是一个很好的替代方案。

给站长的启示

这个项目也给我们一个启示:在AI时代,个人隐私保护变得更加重要。作为站长,你可能在各种平台上留下了大量信息。定期清理这些信息,是保护自己和家人安全的重要措施。

同时,auto-identity-remove的技术实现(Playwright自动化 + 验证码解决 + 状态追踪)也可以借鉴到你自己的自动化项目中。

本文参考来源:GitHub – auto-identity-remove

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<p>GitHub本周最火的项目之一,TradingAgents在短短时间内获得了超过7万星标,成为多Agent AI应用领域的标杆项目。这个基于大语言模型的多Agent金融交易框架,让”AI炒股”从概念走向了可实验的开源工具。</p>

<h2>项目简介</h2>

<p>TradingAgents是一个开源的多Agent金融交易分析框架,核心思路是让多个AI Agent各司其职,协同完成金融市场的分析和交易决策。项目地址:<a href=GitHub – TauricResearch/TradingAgents

架构设计

TradingAgents的设计借鉴了真实金融交易团队的分工模式,将不同职责分配给不同的Agent:

  • 分析师Agent:负责分析市场数据、财报、新闻等信息,产出分析报告。
  • 研究员Agent:深入研究特定行业或公司,提供基本面分析。
  • 交易员Agent:根据分析结果制定交易策略和执行计划。
  • 风控Agent:评估交易风险,设置止损和仓位控制。
  • 决策Agent:综合各方意见,做出最终交易决策。

这种多Agent协作的模式,模拟了真实对冲基金的决策流程。每个Agent可以使用不同的LLM模型,甚至可以使用同一模型的不同温度参数来产生多样化的观点。

使用场景

学术研究

TradingAgents是研究多Agent系统在金融领域应用的优秀平台。研究人员可以修改Agent的提示词、调整协作机制、测试不同的决策算法。

策略回测

框架支持接入历史市场数据,可以用来回测AI交易策略的表现。这对于量化交易团队评估AI辅助决策的价值很有帮助。

学习和教育

对于想了解AI在金融领域应用的开发者,TradingAgents是一个很好的学习项目。代码结构清晰,文档完善,适合上手研究。

安装和运行

# 克隆项目
git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git
cd TradingAgents

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置API密钥
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,填入 OpenAI API key

重要风险提示

⚠️ 以下几点需要特别注意:

  • 不要用真金白银:TradingAgents是一个研究和实验框架,不是成熟的交易系统。绝对不要用它来做实盘交易。
  • AI不是万能的:金融市场受到无数因素影响,AI模型无法预测黑天鹅事件、政策变化、市场情绪等非理性因素。
  • 回测不等于实盘:在历史数据上表现好的策略,在真实交易中可能完全失败(过拟合问题)。
  • 合规风险:在某些司法管辖区,使用AI进行自动化交易可能受到监管限制。

同类项目参考

如果你对AI+金融感兴趣,还可以关注以下项目:

  • FinRL:深度强化学习金融交易框架
  • Qlib:微软开源的量化投资平台
  • GPT-Financial-Analyst:基于GPT的财务分析工具

来源:

-枫选">

GitHub本周最火的项目之一,TradingAgents在短短时间内获得了超过7万星标,成为多Agent AI应用领域的标杆项目。这个基于大语言模型的多Agent金融交易框架,让”AI炒股”从概念走向了可实验的开源工具。

项目简介

TradingAgents是一个开源的多Agent金融交易分析框架,核心思路是让多个AI Agent各司其职,协同完成金融市场的分析和交易决策。项目地址:GitHub – TauricResearch/TradingAgents

架构设计

TradingAgents的设计借鉴了真实金融交易团队的分工模式,将不同职责分配给不同的Agent:

  • 分析师Agent:负责分析市场数据、财报、新闻等信息,产出分析报告。
  • 研究员Agent:深入研究特定行业或公司,提供基本面分析。
  • 交易员Agent:根据分析结果制定交易策略和执行计划。
  • 风控Agent:评估交易风险,设置止损和仓位控制。
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这种多Agent协作的模式,模拟了真实对冲基金的决策流程。每个Agent可以使用不同的LLM模型,甚至可以使用同一模型的不同温度参数来产生多样化的观点。

使用场景

学术研究

TradingAgents是研究多Agent系统在金融领域应用的优秀平台。研究人员可以修改Agent的提示词、调整协作机制、测试不同的决策算法。

策略回测

框架支持接入历史市场数据,可以用来回测AI交易策略的表现。这对于量化交易团队评估AI辅助决策的价值很有帮助。

学习和教育

对于想了解AI在金融领域应用的开发者,TradingAgents是一个很好的学习项目。代码结构清晰,文档完善,适合上手研究。

安装和运行

# 克隆项目
git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git
cd TradingAgents

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置API密钥
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件,填入 OpenAI API key

重要风险提示

⚠️ 以下几点需要特别注意:

  • 不要用真金白银:TradingAgents是一个研究和实验框架,不是成熟的交易系统。绝对不要用它来做实盘交易。
  • AI不是万能的:金融市场受到无数因素影响,AI模型无法预测黑天鹅事件、政策变化、市场情绪等非理性因素。
  • 回测不等于实盘:在历史数据上表现好的策略,在真实交易中可能完全失败(过拟合问题)。
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11天前 50
<p>DocuSign是全球最知名的电子签名服务,但其定价对中小站长和创业团队来说并不友好。DocuSeal是一个开源免费的电子签名平台,GitHub上已获得16000+星标,支持自部署,可以作为DocuSign的替代方案。</p>

<h2>项目简介</h2>

<p>DocuSeal是一个功能完整的电子签名解决方案,支持创建、发送和签署PDF文档。项目使用Ruby on Rails开发,提供直观的Web界面,适合需要在自己的服务器上部署电子签名服务的团队。</p>

<p>项目地址:<a href=GitHub – docusealco/docuseal

核心功能

  • 文档模板:上传PDF文档,通过拖拽方式添加签名框、日期框、文本框等表单字段。
  • 多方签署:支持多个签署人按顺序或并行签署同一文档。
  • 邮件通知:自动发送签署邀请和完成通知邮件。
  • API接口:提供REST API,可以集成到现有应用中。
  • Webhook:签署完成后通过Webhook通知你的系统。
  • 审计日志:记录完整的签署过程,包括IP地址、时间戳等。
  • 多语言:支持中文在内的多种语言界面。

Docker部署教程

DocuSeal推荐使用Docker部署,步骤如下:

1. 创建docker-compose.yml

version: "3"
services:
  docuseal:
    image: docuseal/docuseal:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - docuseal-data:/data
    environment:
      - DATABASE_URL=sqlite3:/data/docuseal.sqlite3
      - RAILS_ENV=production
      - SECRET_KEY_BASE=your-random-secret-key-here

volumes:
  docuseal-data:

2. 启动服务

docker-compose up -d

3. 访问初始化

打开浏览器访问 http://your-server:3000,按照向导创建管理员账户。

4. 配置邮件(可选)

在环境变量中添加SMTP配置:

SMTP_ADDRESS=smtp.example.com
SMTP_PORT=587
SMTP_USERNAME=your-email@example.com
SMTP_PASSWORD=your-password
SMTP_DOMAIN=example.com

与DocuSign对比

特性DocuSeal(自部署)DocuSign(SaaS)
价格免费开源$10-60/月/用户
数据控制完全在自己服务器存储在DocuSign云端
自定义可完全自定义受限于平台功能
法律效力取决于当地法律全球认可
合规认证需要自行确保SOC 2、ISO 27001等
维护成本需要自行运维平台托管

适合谁使用

  • 中小团队:需要内部合同签署,但不想为每个用户付费。
  • 数据敏感行业:不想将签署文档存储在第三方云端。
  • 定制化需求:需要将签署功能集成到自己的业务系统中。
  • 学习和研究:想了解电子签名系统的技术实现。

注意事项

  • 电子签名的法律效力因国家和地区而异,重要合同建议咨询法律专业人士。
  • 自部署需要自行负责服务器安全、数据备份和SSL证书配置。
  • 对于需要全球法律认可的签署场景,DocuSign等成熟SaaS仍然是更稳妥的选择。

来源:

-枫选">

DocuSign是全球最知名的电子签名服务,但其定价对中小站长和创业团队来说并不友好。DocuSeal是一个开源免费的电子签名平台,GitHub上已获得16000+星标,支持自部署,可以作为DocuSign的替代方案。

项目简介

DocuSeal是一个功能完整的电子签名解决方案,支持创建、发送和签署PDF文档。项目使用Ruby on Rails开发,提供直观的Web界面,适合需要在自己的服务器上部署电子签名服务的团队。

项目地址:GitHub – docusealco/docuseal

核心功能

  • 文档模板:上传PDF文档,通过拖拽方式添加签名框、日期框、文本框等表单字段。
  • 多方签署:支持多个签署人按顺序或并行签署同一文档。
  • 邮件通知:自动发送签署邀请和完成通知邮件。
  • API接口:提供REST API,可以集成到现有应用中。
  • Webhook:签署完成后通过Webhook通知你的系统。
  • 审计日志:记录完整的签署过程,包括IP地址、时间戳等。
  • 多语言:支持中文在内的多种语言界面。

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DocuSeal推荐使用Docker部署,步骤如下:

1. 创建docker-compose.yml

version: "3"
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  docuseal:
    image: docuseal/docuseal:latest
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - docuseal-data:/data
    environment:
      - DATABASE_URL=sqlite3:/data/docuseal.sqlite3
      - RAILS_ENV=production
      - SECRET_KEY_BASE=your-random-secret-key-here

volumes:
  docuseal-data:

2. 启动服务

docker-compose up -d

3. 访问初始化

打开浏览器访问 http://your-server:3000,按照向导创建管理员账户。

4. 配置邮件(可选)

在环境变量中添加SMTP配置:

SMTP_ADDRESS=smtp.example.com
SMTP_PORT=587
SMTP_USERNAME=your-email@example.com
SMTP_PASSWORD=your-password
SMTP_DOMAIN=example.com

与DocuSign对比

特性DocuSeal(自部署)DocuSign(SaaS)
价格免费开源$10-60/月/用户
数据控制完全在自己服务器存储在DocuSign云端
自定义可完全自定义受限于平台功能
法律效力取决于当地法律全球认可
合规认证需要自行确保SOC 2、ISO 27001等
维护成本需要自行运维平台托管

适合谁使用

  • 中小团队:需要内部合同签署,但不想为每个用户付费。
  • 数据敏感行业:不想将签署文档存储在第三方云端。
  • 定制化需求:需要将签署功能集成到自己的业务系统中。
  • 学习和研究:想了解电子签名系统的技术实现。

注意事项

  • 电子签名的法律效力因国家和地区而异,重要合同建议咨询法律专业人士。
  • 自部署需要自行负责服务器安全、数据备份和SSL证书配置。
  • 对于需要全球法律认可的签署场景,DocuSign等成熟SaaS仍然是更稳妥的选择。

来源:

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11天前 50
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