最近看到一篇很有意思的博客文章,标题叫”AI won’t make your processes faster“(AI 不会让你的工作流程更快)。作者 Mike Borthwick 从自己 20 年的开发经验出发,提出了一个反直觉的观点:AI 工具不会让你现有的工作流程跑得更快,但会从根本上改变你做事的方式。
核心观点
很多人期望 AI 工具能像给汽车装涡轮增压一样,让同样的工作跑得更快。但现实是:
- AI 不是加速器,是重塑器:它不会让你写代码的速度从 2 小时变成 30 分钟,而是让你用完全不同的方式来解决问题
- 瓶颈不在 AI,在人:软件开发的真正瓶颈是思考、设计和决策,不是敲代码的时间
- 速度提升被质量要求吸收:当你有了 AI 辅助,你会自然地追求更高的代码质量、更好的架构、更完善的测试
实际体验是什么样的
写代码
以前:想到方案 → 打开编辑器 → 一行行写 → 调试 → 完成。
现在:想到方案 → 告诉 AI “帮我实现这个功能” → AI 生成初稿 → 我审查、修改、调整 → 完成。
总时间可能差不多,但 AI 处理了重复性的编码工作,我更多时间花在审查和思考上。
学习新技术
以前:Google 搜索 → 看文档 → Stack Overflow → 试错 → 学会。
现在:直接问 AI “用 Go 写一个 HTTP 服务器,需要支持中间件和路由分组” → AI 给出完整代码和解释 → 我理解后根据需求调整。
学习曲线确实变平了,但这不是”更快”,而是”更容易”。
调试问题
以前:看报错 → Google → 翻文档 → 逐步排查。
现在:把报错贴给 AI → AI 分析可能原因 → 给出排查步骤 → 我按步骤验证。
对于常见问题确实快了,但对于复杂 bug,AI 的建议往往需要多次迭代才能命中。
对站长和开发者的启示
- 调整期望:不要期望 AI 让你 10x 更快,而是期望它帮你做以前做不到或不想做的事
- 重新设计工作流:把 AI 融入工作流的方式不是”用 AI 加速旧流程”,而是”用 AI 重新设计流程”
- 关注质量而非速度:AI 省下的时间,用来提升代码质量、用户体验和产品功能
- 保持批判性思维:AI 生成的代码不一定最优,审查和理解是不可省略的
我的看法
这篇文章说得很中肯。很多人对 AI 编程工具有不切实际的期望,觉得有了 Claude Code 就能一天干完一周的活。但实际用下来,AI 的价值更多体现在:
- 降低门槛:不会 Rust 也能用 AI 写出能跑的 Rust 程序
- 减少重复劳动:写 CRUD、写测试、写文档这些活交给 AI
- 拓宽能力边界:一个人能做的事情变多了,但不是做得更快了
对站长来说,AI 的真正价值是让你一个人能维护更复杂的项目,而不是让你 10 分钟建好一个站。建站还是需要思考定位、内容、用户体验,这些 AI 帮不了太多。
















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