OpenClaw 创始人一个月烧掉 130 万美元 OpenAI 费用：100 个 Codex 实例的疯狂实验 - 枫选-枫选

OpenClaw 创始人一个月烧掉 130 万美元 OpenAI 费用：100 个 Codex 实例的疯狂实验

10小时前发布

04515

奥地利开发者 Peter Steinberger 创建的开源项目 OpenClaw 今年 2 月被 OpenAI 收购后，他在 30 天内用掉了 1,305,088.81 美元（约 890 万人民币）的 API 账单，覆盖 760 万次 API 请求和 6030 亿 token。背后是约 100 个 Codex 实例组成的 AI 大军，由 3 人团队运营。

账单细节

30天总费用：$1,305,088.81
日均花费：约 $43,500
单日最高：$19,985.84（约 13.6 万人民币）
API 请求数：760 万次
消耗 token 数：6030 亿
最常用模型：GPT-5.5（2026年4月23日版）

这 100 个 Codex 在干什么

这些 AI 代理并非闲着，它们在自主执行以下任务：

审查代码 PR
扫描安全漏洞
去重 GitHub Issues
编写修复代码
监控性能基准测试
甚至”参加”在线会议

行业背景

这并不是正常用户的消费水平。OpenClaw 被 OpenAI 收购后，所有费用由 OpenAI 承担。但这个数字揭示了 AI 编程代理赛道的激烈竞争：

Codex、Claude Code、Cursor 正在激烈争夺开发者市场
各家都在以低于官方 API 价格的成本补贴用户
关闭 turbo 模式后，费用降至约 30 万美元/月
相当于约 60 个 Codex Pro 订阅（$200/月/个）的费用

对普通站长意味着什么

虽然大多数站长不会烧 130 万美元，但这个案例值得关注：

AI 代理的成本上限远超想象：即使是”免费”或低价方案，背后的算力成本是实实在在的
补贴不可持续：当前各大平台的低价策略是抢占市场的短期行为，长期必然涨价
合理规划用量：了解 API 定价、设置用量上限、监控 token 消耗是每个使用 AI 编程工具的站长的必修课

来源：IT之家 | 36氪 | 腾讯新闻

© 版权声明

文章版权声明 1、本网站名称：枫选
2、本站永久网址：https://feng.cx
3、本网站的文章部分内容可能来源于网络，仅供大家学习与参考，如有侵权，请联系站长进行删除处理。
4、本站一切资源不代表本站立场，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。
5、本站一律禁止以任何方式发布或转载任何违法的相关信息，访客发现请向站长举报
6、本站资源大多存储在云盘，如发现链接失效，请联系我们我们会第一时间更新。

THE END

喜欢就支持一下吧

相关推荐

<p>菲尔兹奖得主、剑桥大学数学家Timothy Gowers近日在个人博客上分享了他使用ChatGPT 5.5 Pro的体验。令他惊讶的是，这款模型在一小时内连续攻克了多个博士级别的数学难题，展现出远超前代的推理能力。</p>

<h2>菲尔兹奖得主的实测</h2>

<p>Timothy Gowers是当代最有影响力的数学家之一，1998年获得菲尔兹奖，在组合数学和泛函分析领域有重要贡献。他在5月8日发布了一篇详细的博文，记录了自己测试ChatGPT 5.5 Pro推理能力的过程。</p>

<p>据Gowers描述，他给ChatGPT 5.5 Pro提出了多个需要深度推理的数学问题，这些问题的难度大致相当于数学博士资格考试或研究级别。让他印象深刻的是，模型不仅能够给出正确答案，还能提供完整的推理过程，包括：</p>

<ul>
<li>对问题的准确理解</li>
<li>合理的解题策略选择</li>
<li>严密的逻辑推导链</li>
<li>对特殊情况的处理</li>
</ul>

<h2>与前代模型的对比</h2>

<p>Gowers在博文中提到，之前版本的ChatGPT在处理类似难度的数学问题时，经常出现以下问题：</p>

<ul>
<li>推理链中途断裂，得出错误结论</li>
<li>混淆不同数学概念</li>
<li>在计算步骤中出错</li>
<li>无法识别问题的关键约束条件</li>
</ul>

<p>而ChatGPT 5.5 Pro在这些方面有了显著提升。Gowers认为，这一代模型的数学推理能力已经达到了”可以辅助专业数学研究”的水平。</p>

<h2>对普通用户意味着什么</h2>

<p>虽然菲尔兹奖级别的数学测试看起来离普通人很远，但ChatGPT 5.5 Pro展现出的推理能力提升，对日常使用也有实际影响：</p>

<ul>
<li><strong>编程辅助</strong>：更强的逻辑推理能力意味着在代码调试、算法设计等场景下能给出更准确的建议。</li>
<li><strong>数据分析</strong>：处理复杂的数据分析任务时，模型能更好地理解数据关系和统计方法。</li>
<li><strong>技术文档</strong>：在撰写技术文档、API文档等需要严密逻辑的内容时，输出质量更高。</li>
<li><strong>教育辅导</strong>：作为学习辅助工具，能提供更准确的解题思路和步骤讲解。</li>
</ul>

<h2>AI数学能力的里程碑</h2>

<p>ChatGPT 5.5 Pro的表现引发了AI社区的广泛讨论。有观点认为，这标志着大语言模型在形式推理领域取得了重要突破。也有研究者持谨慎态度，指出：</p>

<ul>
<li>单一数学家的主观测试不能替代系统性基准评估</li>
<li>模型可能在训练数据中见过类似题目</li>
<li>真正的数学创新（如提出新定理、发现新证明）仍然是AI的短板</li>
</ul>

<p>无论如何，AI在数学推理方面的进步速度是实实在在的。对于站长和开发者来说，善用AI的推理能力来辅助技术工作，已经是一个切实可行的选择。</p>

<blockquote>
<p><strong>来源：</strong></p>
<ul>
<li><a href=

Timothy Gowers Blog – A Recent Experience with ChatGPT 5.5 Pro

OSCHINA – ChatGPT 5.5 Pro一小时攻克博士级数学难题

-枫选">

菲尔兹奖得主、剑桥大学数学家Timothy Gowers近日在个人博客上分享了他使用ChatGPT 5.5 Pro的体验。令他惊讶的是，这款模型在一小时内连续攻克了多个博士级别的数学难题，展现出远超前代的推理能力。

菲尔兹奖得主的实测

Timothy Gowers是当代最有影响力的数学家之一，1998年获得菲尔兹奖，在组合数学和泛函分析领域有重要贡献。他在5月8日发布了一篇详细的博文，记录了自己测试ChatGPT 5.5 Pro推理能力的过程。

据Gowers描述，他给ChatGPT 5.5 Pro提出了多个需要深度推理的数学问题，这些问题的难度大致相当于数学博士资格考试或研究级别。让他印象深刻的是，模型不仅能够给出正确答案，还能提供完整的推理过程，包括：

对问题的准确理解
合理的解题策略选择
严密的逻辑推导链
对特殊情况的处理

与前代模型的对比

Gowers在博文中提到，之前版本的ChatGPT在处理类似难度的数学问题时，经常出现以下问题：

推理链中途断裂，得出错误结论
混淆不同数学概念
在计算步骤中出错
无法识别问题的关键约束条件

而ChatGPT 5.5 Pro在这些方面有了显著提升。Gowers认为，这一代模型的数学推理能力已经达到了”可以辅助专业数学研究”的水平。

对普通用户意味着什么

虽然菲尔兹奖级别的数学测试看起来离普通人很远，但ChatGPT 5.5 Pro展现出的推理能力提升，对日常使用也有实际影响：

编程辅助：更强的逻辑推理能力意味着在代码调试、算法设计等场景下能给出更准确的建议。
数据分析：处理复杂的数据分析任务时，模型能更好地理解数据关系和统计方法。
技术文档：在撰写技术文档、API文档等需要严密逻辑的内容时，输出质量更高。
教育辅导：作为学习辅助工具，能提供更准确的解题思路和步骤讲解。

AI数学能力的里程碑

ChatGPT 5.5 Pro的表现引发了AI社区的广泛讨论。有观点认为，这标志着大语言模型在形式推理领域取得了重要突破。也有研究者持谨慎态度，指出：

单一数学家的主观测试不能替代系统性基准评估
模型可能在训练数据中见过类似题目
真正的数学创新（如提出新定理、发现新证明）仍然是AI的短板

无论如何，AI在数学推理方面的进步速度是实实在在的。对于站长和开发者来说，善用AI的推理能力来辅助技术工作，已经是一个切实可行的选择。

来源：

Timothy Gowers Blog – A Recent Experience with ChatGPT 5.5 Pro

OSCHINA – ChatGPT 5.5 Pro一小时攻克博士级数学难题

菲尔兹奖得主、剑桥大学数学家Timothy Gowers近日在个人博客上分享了他使用ChatGPT 5.5 Pro的...

8天前 55

2026年5月AWS弗吉尼亚数据中心过热中断事件：影响范围与站长应对建议

2026年5月AWS弗吉尼亚数据中心过热中断事件：影响范围与站长应对建议

AI编程助手的维护成本陷阱：代码产出翻倍，维护成本可能翻四倍

AI编程助手的维护成本陷阱：代码产出翻倍，维护成本可能翻四倍

YellowKey：Windows Bitlocker加密绕过漏洞公开，3天获3000星标

YellowKey：Windows Bitlocker加密绕过漏洞公开，3天获3000星标

Google Chrome 静默安装 4GB AI 模型：站长需要了解的隐私和性能问题-枫选

Google Chrome 静默安装 4GB AI 模型：站长需要了解的隐私和性能问题

Google Chrome 静默安装 4GB AI 模型：站长需要了解的隐私和性能问题

Canvas 教育平台遭 ShinyHunters 攻击后恢复上线，学校数据面临泄露风险

Canvas 教育平台遭 ShinyHunters 攻击后恢复上线，学校数据面临泄露风险

评论抢沙发

请登录后发表评论

暂无评论内容