前 OpenAI 联合创始人 Karpathy 系统讲解从零构建 GPT 的完整流程：预训练、监督微调、奖励模型、强化学习。附学习路线、硬件需求和社区推荐的补充资源。

自编码器在自然语言处理中有着广泛应用，从文本异常检测、降维聚类到语义检索。本文介绍去噪自编码器、VAE、序列自编码器等变体在 NLP 中的原理和实践建议。

在 M4 Mac 上本地运行大语言模型已经从'能用'进化到'好用'。本文整理了 Ollama、LM Studio 等工具的使用方法，以及不同内存配置下推荐的模型和性能参考数据。

Mirage将AI Agent的工具调用抽象为虚拟文件系统操作，支持Claude Code、OpenAI Agents、LangChain等框架。一套工具，多框架复用。

Redis之父antirez开源ds4项目，专门用于在Mac上本地运行DeepSeek V4 Flash模型推理。支持2-bit量化和Metal GPU加速，GitHub超6000星。

详解2026年主流的四种AI Agent编排模式：内联工具、扇出等待、Agent池和团队协作。每种模式的适用场景、实现方式和所需模型能力各不相同，本文帮你选对架构。

Claude Code可以通过Skills和MCP大幅扩展能力。Skills让AI更懂怎么干，MCP让AI真的能去干。本文介绍必装技能推荐、MCP服务器配置方法和使用建议。

GitHub开源项目how-to-train-your-gpt整理了从零开始学习大语言模型的完整路线图，包括Transformer原理、GPT实现、训练方法和推理优化。本文梳理学习路径和实用建议。

Mojo 1.0 Beta发布，LLVM之父打造的高性能编程语言，兼容Python语法但速度提升数万倍。包含安装步骤、第一个程序、与Python的差异、SIMD支持、适用场景和当前限制。

AI Agent开发不应过度依赖提示词工程，真正让Agent可靠工作的是控制流设计。用状态机、条件判断和错误处理来约束Agent行为，LLM只负责语义理解和判断。